【报告人简介】

张丹丹，北京大学国家发展研究院经济学教授（长聘）、博士生导师、北大博雅青年学者。现任北京大学国家发展研究院副院长，主管科研和国内国际合作工作。此外，她担任中国劳动经济学会常务理事，并担任“人工智能与灵活就业”专委会的会长，积极推动人工智能和就业的相关研究。同时，她代表中国担任本届亚澳劳动经济学家协会（AASLE）执行委员会委员。

张丹丹毕业于澳大利亚国立大学，获经济学博士学位，研究领域为劳动经济学、应用计量经济学和实验经济学，特别关注转型期弱势群体的福利问题，社会变革、制度文化冲击对人行为的影响，以及人工智能和灵活就业等劳动力市场上的新现象和新问题。其学术成果发表在Economic Journal、Nature: Human Behaviour、Journal of Economic Behavior and Organization、Review of Income and wealth、China Eocnomic Review、《经济研究》《经济学（季刊）》等国内外经济学或一般科学类顶级期刊。近几年，她主持多项国家自然科学基金面上项目、国家社会科学基金重点项目和国家高端智库重点研究课题；曾多次作为专家组成员参与人力资源和社会保障部、国家统计局和国家疾控中心组织的专题座谈和讨论，对就业等问题提供政策建议。

【内容摘要】

近年来人工智能技术迅速发展，特别是以ChatGPT为代表的大语言模型人工智能技术横空出世。本研究基于2018年1月至2023年4月间的102万条来自智联招聘平台的新增工作职位数据，运用文本分析技术，基于具体工作内容、任务和职业等信息，构建了适应我国国情的大语言模型人工智能技术暴露指数。基于这一指数，我们进一步刻画了中国劳动力市场对人工智能技术的反应，分析了企业对新技术的适应性调整和劳动需求的变化。

【更多信息】

获取更多信息，请扫描下方二维码加入“IAER Seminar”腾讯QQ群（群号：904 544 292）或微信群，可同时关注高等经济研究院网站：https://iaer.dufe.edu.cn。

撰稿：王杰审核：胡蓉单位：高等经济研究院